Notre méthodologie de projet data
Pour garantir l’adéquation de la solution développée aux besoins métiers
et s’engager sur un budget global ferme et maîtrisé

Une méthodologie de projet data en deux temps, de la définition des usages au déploiement opérationnel.

Méthodologie de projet data

Icotype

Temps 1
Spécification des besoins

  • Entretiens métiers
  • Collecte et analyse documentaire
  • Recensement, qualification et sélection des données
  • Ateliers de co-création
  • Maquettage graphique et fonctionnel
  • Cahier des charges

Temps 2
Développement et déploiement

  • Collecte et fiabilisation des données
  • Intégration et automatisations
  • Développement des interfaces et indicateurs, description des algorithmes
  • Formation et documentation
  • Assistance et support
  • Maintenance et actualisation

 

Quelles sont les données exploitables ?

  • Vos données internes
  • Les données de vos partenaires
  • Les données que vous collecterez (partenaires, acquisition)
  • Les données que vous générerez
  • Les données issues de l’open data

Notre atout : la data

Avant toute analyse, nos équipes consolident, vérifient et redressent la donnée, qu’elle soit ouverte, acquise à un tiers ou propriété de nos clients.
Nous jouissons ainsi d’un patrimoine d’open data de grande qualité et d’une méthode éprouvée dont nous faisons bénéficier nos clients.

Notre singularité

budget ferme maitrisé - méthodologie de projet data

Un budget ferme et définitif dès la validation du cahier des charges

Icône 2

Des data analystes aux profils variés, qui cultivent la curiosité, le partage d’expérience et la bienveillance

Icône 3

Une innovation technologique 100% européenne et souveraine

Icône 4

Un interlocuteur unique pour un accompagnement dès le cadrage du projet jusqu’à la conduite du changement

Icône 5

Un taux de disponibilité entre 99,99% et 99,999% sur chacune des 10 dernières années, au service d’en moyenne 2 000 utilisateurs actifs chaque semaine, favorisé par une politique de continuité proactive et une sélection rigoureuse des sous-traitants

Icône 6

Une méthode de travail souple et itérative pour favoriser les performances, l’adaptabilité et la robustesse

La méthodologie de projet data de SPALLIAN repose sur une approche structurée, éprouvée et itérative, pensée pour accompagner les organisations à chaque étape de leurs projets data. De la spécification des besoins à la mise en production, cette méthodologie de projet data s’applique à l’ensemble de nos solutions, qu’il s’agisse de plateformes de supervision et d’analyse, d’outils d’aide à la décision ou de solutions de valorisation des données territoriales.

Cette approche méthodologique structure le développement et le déploiement de solutions telles que SAB, SCOD et thelma, en s’appuyant sur une analyse fine des usages, la qualification et la fiabilisation des données, l’intégration de sources internes, partenaires et open data, ainsi que sur l’automatisation des traitements et des indicateurs. La méthodologie de projet data garantit ainsi la robustesse, la performance et l’évolutivité des solutions, tout en assurant leur appropriation par les utilisateurs.

Fondée sur une expertise reconnue en data analyse, en ingénierie des données et en conduite de projets complexes, notre méthodologie de projet data intègre des exigences fortes en matière de sécurité, de souveraineté technologique européenne et de continuité de service. Elle permet de transformer la donnée en un levier opérationnel au service de la décision, de l’efficacité opérationnelle et de la performance durable des organisations publiques et privées.